1.样本标准偏差：总体标准偏差：总体标准偏差：针对总体数据的偏差，所以要平均。标准
2.意义不同 样本标准差在真实世界中，偏差除非在某些特殊情况下，什意思找到一个总体的总体真实的标准差是不现实的。大多数情况下，标准总体标准差是偏差通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。
3.样本标准差和总体标准差是什意思统计学中用来衡量数据的离散程度的指标，它们之间的总体区别主要在于计算的对象和公式的形式。样本标准差（Sample Standard Deviation）是标准从样本中计算得出的标准差，用来估计整个总体的偏差标准差。
4.如果标准误较小，什意思则说明多次重复抽样得到的总体统计量差别不大，提示抽样误差小；反之，标准如果标准误较大，偏差则说明样本统计量之间差别较大，提示抽样误差较大。
5.样本标准差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)] i从1到n总体标准差=√ { ∫[-∞→+∞] (x-E(X))f(x) dx} f(x)是总体的概率密度，E(X)是总体的期望。
6.观测对象不同 样本标准差观测或调查的一部分个体，总体标准差是研究对象的全部。总体包含的观察单位通常是大量的甚至是无限的。作用不同 总体标准差反映研究总体内个体之间差异程度，样本标准差说明样本数据的离散程度。
计算时，总体标准差是除以 n （n 是总体个数）的，而样本标准差是除以 (n-1) （n 是样本容量）的。虽有细微差别，但当 n 很大时，差别不明显。
样本标准差在真实世界中，除非在某些特殊情况下，找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。
样本标准差和总体标准差是统计学中用来衡量数据的离散程度的指标，它们之间的区别主要在于计算的对象和公式的形式。样本标准差（Sample Standard Deviation）是从样本中计算得出的标准差，用来估计整个总体的标准差。
总体标准差是总体各单位标志值与其算术平均数之间的平均离差。在真实世界中，除非在某些特殊情况下，找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。
总体标准偏差 ， 代表总体X的均值。例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的样本标准偏差。
标准差 ，是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。
总体标准差（Population Standard Deviation）是针对整个总体的标准差，它表示总体中个体与总体均值的差异程度。总体标准差通常是未知的，需要通过样本来进行估计。
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